一個基金業內才知道的評價指標
時間:2023-10-25
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股票基金有很多定量指標,比如之前的文章《三步挑選舒適“基”》列舉了很多,如果只用一個指標來體現基金經理的主動管理能力,我們推薦大家關注超額夏普比率。
如果只能用一個指標評價主動管理能力
什么是超額夏普比率 :超額夏普比率用來衡量基金經理主動管理能力,是指基金超額收益與跟蹤誤差的比值。基金超額收益為αp,用來衡量主動管理獲取的收益。而跟蹤誤差是超額收益的標準差,用來衡量主動管理帶來的風險。
超額夏普比率是與基準進行比較,因此適用性更強,便于不同市場情況下的基金比較。指標越高表示基金經理的主動管理能力越強。
超額夏普比率可以同時評價投資的精準度和廣度
投資中,更明智的做法是“低買高賣”。但對于很多投資者來說卻是相反的,經常是“高買低賣”,自然收益不佳。投資中要做到買在低點不僅僅是說說而已,更需要的是相信并執行,在低位積攢籌碼、拿住籌碼。
Grinold&Kahn在《主動投資組合管理》一書中提出了主動管理基本定律,這條定律基于投資決策的兩個屬性:能力和廣度,并給出了超額夏普比率的一種近似表達式:
IR—超額夏普比率,也常稱為信息比率
IC—信息系數,用來衡量投資決策的質量,代表了基金經理預測的精準度。定義為每個預測與實現結果之間的相關系數。
BR—投資決策的廣度,為策略每年對超額收益率作出的獨立預測數目。
可以通過書中的一個例子來理解基本定律:如果希望獲得0.5的信息比率,有三位投資者:
第一位是市場擇時者,他每個季度對未來一個季度的市場收益率作出獨立預測。由于0.5=0.25×√4,他需要高達0.25的信息系數,即很高的預測準確性。
第二位是選股者,他跟蹤100家上市公司,每季度更新對這些公司的預測,每年作出400次獨立預測,0.5=0.025×√400,他需要0.025的信息系數。
第三位是某個行業專家,密切跟蹤兩家上市公司,每家公司每年更新200次預測,也就是400次獨立預測,那他同樣需要0.025的信息系數,行業專家通過對少數公司的頻繁預測來達到其廣度。
從上面的例子可以看出,信息比率接近,而對基金經理各方面要求可能完全不同。也就是說,提升投資的結果有兩條路徑:1.投資的廣度不足,不過準確率很高;2.準確度不足,但提升了投資的廣度。
不過這是一個事前預測公式,投資決策的廣度也很難估計,并不能作為一個操作層面的工具,但基本定律告訴我們一個主動管理的真諦:擁有優秀主動管理能力的基金經理需要做好投資深度與廣度的權衡,提高準確度和廣度同樣重要。
實戰運用:從歷史數據看,超額夏普高的基金投資體驗更佳
(1)超額夏普比率高的基金:收益排名相對更靠前
超額夏普是一個很好的篩選基金指標。從歷史數據看,長期超額夏普高的基金一般也有著不錯的長期收益,選取成立在2015年前的偏股基金,超額夏普比率排在前10%的基金中,有79%收益能排在前20%,99%收益排在前50%。
(2)超額夏普比率高的基金:全市場投資能力相對更強
數據來源:Wind,JoinQuant,截至2023.8.31。每年底根據前兩年中報、年報持倉,按照申萬大類風格分類為消費,醫藥醫療,周期,金融地產,先進制造和科技6大板塊,平均股票倉位大于60%,且任一板塊占股票市值平均倉位都小于40%的主動偏股基金為全市場選股基金。
(3)超額夏普比率高的基金:市場表現穩定性較強
綜合來看,超額夏普比率是一個衡量基金主動管理能力的不錯指標,能有效幫我們選出投研能力圈廣、業績大概率可持續的管理人。這樣的基金無論牛熊、無論上行或者下行的市場環境下,都更能適應不同市場環境,力爭長期做到收益排名靠前,市場表現相對穩定,為投資者帶來更佳的投資體驗。
風險提示
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